La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) podrían impulsar a los líderes financieros a adoptar la automatización de manera más amplia y repensar formas de proporcionar valor a la empresa.
Un webcast reciente de Fortune destacó las oportunidades que podrían ofrecer las nuevas tecnologías.
Con el potencial de impulsar las funciones empresariales de maneras aún inimaginables, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) han atraído, comprensiblemente, mucha atención de quienes buscan prepararse para un futuro que se acerca rápidamente.
Mientras tanto, hay muchas oportunidades para que las organizaciones utilicen la IA y ML mientras se embarcan en sus viajes de transformación digital, particularmente dentro de sus funciones financieras.
Las finanzas corren el peligro de convertirse en verdaderos rezagados en el área de la IA, la automatización e incluso el análisis tradicional.
En un webcast reciente organizado por Fortune y patrocinado por Workday, varios panelistas, analizaron cómo las organizaciones estaban implementando tecnologías avanzadas para abordar la brecha de talento en finanzas.
Uno de los panelistas dijo que una encuesta que realizó hace unos años sugirió que los departamentos de recursos humanos (RRHH) estaban "muy por delante de las finanzas en términos de uso de análisis predictivo y aprendizaje automático".
Sin embargo, a pesar de todas las formas en que la IA y el ML podrían ayudar a transformar la empresa, el panelista enfatizó que las tecnologías existentes pueden liberar a las personas para realizar funciones de nivel superior. La tecnología, no sustituirá simplemente a la plantilla.
Las organizaciones financieras también han comenzado a analizar casos de uso de IA y ML para evaluar cómo áreas como las de servicio al cliente y las actividades de aprendizaje de los empleados impulsan el desempeño financiero y cuantifican el valor que brindan al negocio.
Señaló que la IA y el ML siguen siendo funciones probabilísticas. "Todo el aprendizaje automático se basa en estadísticas y predicciones estadísticas", dijo. "Si hay un área en la que es absolutamente necesario tener la respuesta correcta, seguirá siendo un área que tendrá que resolver un ser humano".
Si bien ChatGPT ha generado una gran cantidad de titulares de noticias en los últimos meses, las mayores ganancias que la tecnología permitirá para las empresas en el futuro cercano probablemente provendrán de la automatización de tareas repetitivas. "Hay muchas oportunidades a partir de la automatización robótica de procesos (RPA) para trabajos financieros relativamente estructurados y predecibles: trabajos que implican extraer información de un sistema y colocarla en otro. Es realmente muy útil para esos entornos".
Establecimiento de una base de datos sólida y preparada para la IA
La IA es tan buena, y los conocimientos son tan buenos, como los datos subyacentes, mantener una base de datos sólida es una prioridad, esa base de datos es fundamental para permitir una toma de decisiones clara y basada en datos. La estrategia realmente consiste en asegurarnos de tener esa fuente de datos unificada, y es incluso más amplia que las finanzas, también tiene que llegar lo más que podamos a toda la organización.
Cómo la IA y ML pueden ayudar a las personas
La automatización consiste en apoyar a los empleados, haciéndolos más eficientes y permitiéndoles concentrarse en un trabajo más atractivo y significativo.
Existe una oportunidad para desarrollar talento contable y financiero mejorando la experiencia de los empleados, intercambiando tareas repetitivas por trabajo estratégico y convirtiéndose en mejores socios para otras funciones en toda la empresa. Administrar celdas y fórmulas en una hoja de cálculo no involucra las capacidades intelectuales superiores de los empleados, y la automatización a través de la IA y el aprendizaje automático puede ayudar a cambiar eso.
La automatización es clave para liberar el valor de los miembros del equipo, la gente quiere marcar la diferencia.
Los efectos de la automatización en los roles laborales
La automatización probablemente impulsará a los líderes financieros a pensar de manera diferente sobre el talento, Pero, no se trata simplemente de que la automatización desplace a los trabajadores sobre una base geográfica. Es más específico de cada rol y proceso en términos de dónde podemos impulsar la mayor estandarización para aprovechar al máximo lo que necesitamos hacer todos los días.
Sin embargo, seguirá habiendo demanda de seres humanos para evaluar las implicaciones culturales y para el cliente de las decisiones basadas en datos.
El tipo de trabajo que todos hacemos evolucionará con el tiempo, pero aun así cualquier cosa que requiera un mayor nivel de pensamiento complejo, cualquier cosa que requiera establecer relaciones, pasar tiempo con inversionistas y partes interesadas clave, cómo administrar su junta directiva, todo ese tipo de habilidades no desaparecerá pronto debido a la automatización.
Liderando a través del cambio tecnológico
La visión de Workday para la IA es centrado en el ser humano, posicionando a las máquinas como compañeros de trabajo pero no como reemplazos.
En esencia, debería ser una herramienta que nos ayude a trabajar de manera diferente, brindar conocimientos de manera diferente y liberar capacidad para asociarnos con nuestros equipos comerciales de manera diferente, el cambio es difícil, especialmente en las finanzas, pero una vez que ayudas a las personas a ver el valor de cómo pueden hacer su trabajo de manera diferente, eso tiene un gran impacto.
El ritmo del cambio puede ser abrumador, especialmente con todo lo que se habla sobre la IA generativa y usos como ChatGPT, por lo que el mejor enfoque puede ser empezar poco a poco.
Concentrarse en los casos de uso más relevantes para cada negocio y su industria, y luego desarrollar el conocimiento gradualmente con el tiempo. No es necesario convertir nuestra organización financiera en expertos digitales, ni a crear sus propias aplicaciones en el corto plazo, aunque tal vez eventualmente.
En varias empresas líderes su organización financiera está en el proceso de formar un equipo para ayudar a facilitar el proceso de transformación y aumentar el uso de las herramientas de automatización existentes.
Si bien hay resistencia al cambio, en general todos quieren el resultado que eventualmente facilitará todos sus trabajos. El mayor impedimento tiende a ser el tiempo.
¡Únase a nosotros para una demostración sobre Workday Adaptive Planning y descubra cómo puede transformar la forma en que su empresa planea, presupuesta y pronostica!
Aprenda cómo esta potente herramienta puede impulsar el éxito de su negocio.
Los CFO´s buscan acortar la brecha de talento financiero con IA y ML