Workday Adaptive Planning - Planeación Conversacional

La planeación conversacional, junto con la previsión predictiva, están impulsando la próxima evolución de la plataforma Workday Adaptive Planning, aprovechando las capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para generar planes cada vez más precisos y predictivos, ofrecer información más detallada e impulsar la innovación en toda la planeación empresarial. Estas capacidades, integradas en la arquitectura de Workday Adaptive Planning, permiten a los clientes aplicar de manera natural la IA y el ML como parte de su proceso de planificación para ganar eficiencia y tomar mejores decisiones con mayor rapidez.

La Planificación conversacional es una capacidad futura prevista que combina el poder de la interfaz de usuario conversacional con la IA generativa para ofrecer una experiencia de usuario optimizada en Workday Adaptive Planning. Estas nuevas capacidades de IA generativa permitirán a los usuarios de Workday Adaptive Planning extraer datos rápidamente, descubrir información relevante según el contexto y obtener recomendaciones de acciones basadas en esa información, todo ello a través del texto y el lenguaje de búsqueda sugeridos por el sistema. Al simplificar el proceso de búsqueda y análisis de datos en Workday Adaptive Planning, los usuarios podrán tomar decisiones más rápidas y estratégicas sobre su negocio.

Estas capacidades tienen como objetivo hacer que el análisis, la visualización y la interpretación de datos sean más intuitivos, fáciles de usar y eficientes para las partes interesadas clave en la planificación dentro de una organización, incluyendo: usuarios «ocasionales» (ejecutivos, líderes funcionales, etc.), así como usuarios más «avanzados» (equipos de FP&A, finanzas y analistas).

Las siguientes son las capacidades actuales de IA y ML integradas que son compatibles con Workday Adaptive Planning:

• Detección de anomalías: La detección de anomalías utiliza la predicción de series temporales para alertar a los planificadores cuando las entradas del usuario (es decir, los datos del plan) se salen de los rangos normales o históricos. En tiempo real, esto mejora significativamente la percepción del usuario sobre las anomalías en los datos, lo que permite realizar ajustes oportunos a los datos, si es necesario. El modelo aprenderá de los comentarios de los usuarios para mejorar continuamente el proceso de detección de anomalías.

• Informes de valores atípicos: Mediante pronósticos predictivos, los informes de valores atípicos comparan una versión de pronóstico impulsada por IA y ML con el pronóstico, el presupuesto u otra versión del planificador, e identifican de manera efectiva las cuentas con diferencias significativas. Esta capacidad, junto con la funcionalidad «Explore Cell» de Workday Adaptive Planning, brinda a los usuarios una mejor comprensión de los informes y análisis en tiempo real entre las distintas versiones de planificación.

• Predictive Forecaster: Esta capacidad permite la previsión inteligente de la demanda para las organizaciones. Workday Adaptive Planning permite a los usuarios no solo aplicar capacidades de IA y ML a datos históricos para generar previsiones predictivas de la demanda, sino también incorporar variables regresoras adicionales, en forma de otros conjuntos de datos, que podrían aumentar la precisión al influir en el resultado de esas predicciones.

Además, Workday Adaptive Planning, con la evolución de su tecnología patentada Elastic Hypercube™, continúa mejorando el rendimiento de los informes y las hojas de cálculo mediante el uso de inteligencia artificial para optimizar el uso de los términos de las fórmulas y la inspección general del modelo. Estas capacidades garantizan la velocidad y el rendimiento, y seguirán siendo un sello distintivo de Workday Adaptive Planning para impulsar la generación oportuna de informes y análisis.