Informe global sobre indicadores de inteligencia artificial para directores de finanzas: cómo los líderes financieros pueden convertirse en creadores de valor
Si bien las oportunidades de la IA en el ámbito financiero son casi ilimitadas, también pueden ser abrumadoras. Para aclarar el camino a seguir, creamos el “Informe global sobre indicadores de IA para directores de finanzas”, encargado a FT Longitude.
El rol de director financiero siempre ha sido una olla a presión, pero los líderes financieros de hoy enfrentan mayores expectativas que nunca. Para cumplir con su responsabilidad de aumentar la eficiencia y administrar los costos mientras se obtienen conocimientos más profundos, los directores financieros comprenden que necesitan adoptar la promesa de la IA.
El valor potencial es enorme: la IA generativa puede simplificar los informes extensos al resaltar la información relevante. Puede automatizar tareas manuales repetitivas, como recopilar y conciliar información al final del período. Puede detectar anomalías y gestionar excepciones a la velocidad del rayo, brindando recomendaciones en tiempo real para que los equipos puedan centrar su atención en el trabajo estratégico de mayor valor.
Si bien las oportunidades de la IA en las finanzas son casi ilimitadas, también pueden ser abrumadoras. Para aclarar el camino a seguir, creamos el “Informe global sobre indicadores de IA para directores de finanzas: cuatro pasos para que los líderes financieros aceleren la obtención de valor con IA.”, encargado por FT Longitude. A través de una investigación exhaustiva, este informe global explica el impacto de la IA en las tareas financieras cotidianas y subraya la necesidad urgente de que los líderes financieros comiencen a adoptar la IA y exploren casos de uso.
En palabras de Michael Schrage, investigador de la Iniciativa sobre la Economía Digital de la Escuela de Administración Sloan del MIT, la IA ofrece a los directores financieros una “maravillosa oportunidad de revisar los fundamentos de la creación de valor, la asignación de capital, la gestión de capital y el cumplimiento normativo y organizacional”.
Pioneros de la IA: allanando el camino
Para que sirva como nuestra Estrella del Norte, separamos al tercio superior de todos los encuestados, incluidos los directores ejecutivos y los jefes de finanzas, TI y RR.HH., que respondieron a nuestra encuesta, en función de su nivel de inversión en IA y madurez de adopción. Esta cohorte, a la que llamamos los pioneros de la IA, ya ha adoptado la IA para trabajar de forma más eficiente y crear un valor significativo.
Entre los pioneros de la IA, 195 de ellos están en el sector financiero. Están trabajando más rápido y de forma más eficiente, encuentran más oportunidades para reducir el riesgo y aportan un valor estratégico significativo al negocio.
Estos encuestados también expresan una mayor confianza en la capacidad de la IA para ofrecer beneficios clave. Considere lo siguiente: más de la mitad de los pioneros de la IA financiera (52%) consideran que la tecnología cambiará las reglas del juego para la industria financiera, en comparación con el 39% de los encuestados financieros en general. De manera similar, el 43% de los pioneros de la IA financiera dicen que la IA impulsará un aumento de los ingresos y las ganancias, y el 39% cree que impulsará la toma de decisiones basada en datos, frente a solo el 30% y el 32%, respectivamente, de los ejecutivos financieros en general.
Según nuestra investigación, esperamos que esta brecha entre los primeros en adoptar la IA y el resto de las personas siga creciendo. Esta brecha será especialmente problemática en el mundo financiero, donde han sido ligeramente más lentos en adoptar e implementar la IA que los de otras funciones: solo el 31 % de los equipos financieros han logrado un buen progreso en la implementación de la IA para automatizar los flujos de trabajo, mientras que el 32 % de los equipos de RR. HH. y el 41 % de los equipos de TI lo han hecho.
Para seguir a los pioneros de la IA en la creación de una estrategia de IA viable, el sector financiero debería empezar a ordenar sus datos y luego implementar casos de uso pequeños y tangibles que produzcan resultados inmediatos. A partir de ahí, la confianza y las inversiones en la tecnología pueden expandirse.
-While the opportunity for AI in finance is nearly unlimited, it can also be overwhelming-.
El imperativo de los datos: ¿por qué es importante una gestión de datos eficaz?
Gestionar fuentes de datos cada vez mayores está resultando una lucha importante para el departamento de finanzas. De hecho, el 63 % reconoce que los datos de su empresa están algo o totalmente aislados. Esto no es un buen augurio para la IA, que depende de datos limpios para ofrecer resultados de alta calidad. Para aprovechar realmente el poder de la IA, los equipos financieros primero necesitan una base de datos sólida que pueda unificar y contextualizar fuentes de datos dispares.
En este momento, los equipos financieros de todo el mundo tienen margen de mejora en este ámbito. Solo el 7 % de los pioneros de la IA financiera considera que sus datos son totalmente accesibles, mientras que un asombroso 41 % informa que los datos están aislados. Entre otros equipos financieros, la situación es aún peor, con un 47 %. Dado que están naturalmente posicionados para liderar la implementación de la IA en procesos centrados en los datos, los departamentos financieros deben adoptar una estrategia de datos sólida de inmediato para poder cosechar los beneficios de la IA en el futuro.
Creación de valor: pisar el acelerador en la transformación financiera
A medida que las antiguas responsabilidades de los equipos financieros en torno a la presentación de informes sobre el flujo de caja, las inversiones y las pérdidas y ganancias se vuelven cada vez más automatizadas, los directores financieros se enfrentan a un imperativo cada vez mayor de centrarse en la creación de valor mediante un mejor acceso a los datos y un análisis más profundo e informado. Con flujos de trabajo habilitados con IA, los directores financieros actuales están en una posición única para conectar los puntos y convertirse en un arquitecto de valor clave dentro de su organización.
No es de extrañar, entonces, que los pioneros de la IA ya estén viendo los beneficios de la IA para mejorar la entrega de valor. Solo el 23 % de este grupo expresó su insatisfacción con la cantidad de tareas administrativas que sus equipos deben completar, frente al 34 % de los encuestados de finanzas en general.
-La adopción de la IA no solo permitirá a los equipos financieros aclimatarse a la tecnología más rápido que la competencia, sino que la propia IA madurará y mejorará a medida que ingiera más datos-.
Capacidad: la mejor manera de mitigar el riesgo
Si bien las tareas repetitivas en la función financiera brindan casos de uso obvios para la IA, el énfasis de la función en la mitigación de riesgos y la previsibilidad la hacen comprensiblemente escéptica respecto de los posibles peligros de la tecnología.
De hecho, el 35 % de los líderes financieros afirman que las finanzas y la contabilidad son el área de la empresa menos preparada para la integración de la IA y el ML, seguida de cerca por las capacidades de ciberseguridad, cumplimiento y privacidad con un 30 %. Además, cuando les preguntamos a los jefes financieros en qué medida estaban preocupados por cuestiones específicas que podrían surgir a medida que la IA y el ML se integran más en su función, descubrimos que el 36 % creía que la falta de transparencia en la IA y el ML debilitaría la seguridad y el cumplimiento.
También preguntamos a los encuestados cuáles creían que serían los mayores riesgos para la adopción de la IA y el ML en las finanzas, y encontramos preocupaciones adicionales en torno a errores, sesgos y seguridad (ver a continuación).
Aunque al principio pueda parecer contradictorio, la mejor respuesta a estas preocupaciones válidas es ordenar los datos y adoptar la tecnología lo antes posible. La adopción de la IA no solo permite a los equipos financieros aclimatarse a la tecnología más rápido que los competidores, sino que la propia IA madurará y mejorará a medida que ingiera más datos. A pesar del escepticismo, el momento de adoptar la IA es ahora.
Como concluye el informe “CFO AI Indicator”: “Las finanzas pueden ser un segmento del negocio naturalmente reacio al riesgo y cuidadoso, pero también es una de las áreas más prometedoras en las que es posible una innovación y un cambio notables”. Al adoptar la IA y desarrollar una estrategia de datos sólida, los equipos financieros pueden surgir como creadores de cambios dentro de su organización, yendo sin miedo más allá de los roles tradicionales para crear nuevo valor.
Obtén tu hoja de ruta hacia la creación de valor aquí: “Informe global sobre indicadores de IA para directores de finanzas: cuatro pasos para que los líderes financieros aceleren la obtención de valor con IA.
Cómo los líderes financieros pueden convertirse en creadores de valor